JD에 맞는 후보자 찾기
JD를 올리면, 맞는 후보자는 에이전트가 찾습니다
고객사 포지션을 동시에 여러 개 맡는 헤드헌팅 펌이, 고객사가 보낸 JD를 포지션에 올리기만 하면 조건에 맞는 후보자와 고객사 양식에 맞춘 요약이 남도록 만든 흐름입니다.
문제
- 01
쌓아 둔 후보자를 다시 찾기 어려움
이력서가 파일로만 쌓여, 포지션이 열릴 때마다 경력 · 직무 · 연봉 · 지역이 맞는 사람을 기억과 검색어로 찾았습니다.
- 02
고객사 양식으로 다시 쓰는 이력서
후보자 이력서를 고객사가 받는 양식에 맞춰 다듬는 데 한 건에 몇 시간이 걸려, 추천이 늦어졌습니다.
- 03
같은 후보자에게 두 번 가는 연락
연락 기록이 각자의 메일과 메신저에 있어, 다른 컨설턴트가 이미 만난 후보자에게 또 연락하는 일이 생겼습니다.
트래킷으로 이렇게 해결합니다
- 1
JD는 포지션에, 이력서는 후보자에 올립니다
포지션과 후보자를 각각 오브젝트로 만들고, 포지션은 고객사 회사 레코드와 관계로 잇습니다. 이력서를 후보자 레코드에 올리면 AI 파일 분석이 경력 · 직무 · 희망 연봉 · 지역 · 기술을 칸에 채워 둡니다. 고객사가 포지션을 열면 컨설턴트는 받은 JD를 포지션 레코드에 첨부합니다.
- 2
AI가 조건을 뽑고, 에이전트가 후보자를 찾습니다
AI 파일 분석이 JD에서 경력 · 직무 · 연봉 · 지역 조건을 뽑아 포지션 칸에 채웁니다. 커스텀 에이전트는 이 조건으로 후보자 레코드를 찾고, 후보자마다 최근 인터랙션을 읽어 다른 컨설턴트가 연락 중인지 확인합니다. 에이전트는 내용을 읽기만 하고, 데이터를 직접 바꾸지는 않습니다.
- 3
추천 목록은 포지션에, 연락은 할 일로
노트 생성 블록이 추천 후보와 맞는 이유, 고객사 양식에 맞춘 요약을 포지션 레코드에 노트로 남깁니다. 할 일 등록 블록은 추천 후보 연락을 담당 컨설턴트의 할 일로 만듭니다. 고객사에 보낼 요약은 노트에서 다듬어 씁니다.
- 트리거파일 첨부고객사가 보낸 JD를 포지션 레코드에 올립니다.
- AIAI 파일 분석JD에서 경력 · 직무 · 연봉 · 지역을 채웁니다.
- AI커스텀 에이전트조건에 맞는 후보자를 찾고 연락 기록을 확인합니다.
- 결과노트 생성추천 후보와 고객사 양식 요약을 포지션에 남깁니다.
- 결과할 일 등록추천 후보 연락을 담당 컨설턴트에게 맡깁니다.
김지원
달라진 점
도입 전
트래킷 도입 후
