데이터
일하는 방식이 다르면 데이터 구조도 달라야 합니다
정해진 틀에 업무를 끼워 맞추면 쓰지 않는 칸과 메모로 남는 예외가 늘어납니다. 우리에게 맞는 오브젝트와 속성, 관계로 구조를 설계하세요.
흩어진 데이터를 관계로 묶습니다
유저와 워크스페이스를 연결하면, 유저에서도 워크스페이스에서도 서로의 데이터를 확인할 수 있습니다
기본 오브젝트
고객·회사·영업기회가 서로 연결된 채로 준비되어 있어 바로 시작합니다.
커스텀 오브젝트
계약, 견적, 대리점처럼 우리 회사가 관리하는 대상을 오브젝트로 만듭니다.
속성 타입
텍스트·숫자·통화·날짜·상태·선택·평점·파일 등 값에 맞는 타입으로 항목을 정합니다.
관계 속성
1:1, 1:N, N:N 관계로 오브젝트를 잇고, 상대 오브젝트에도 짝 속성이 함께 생깁니다.
그룹과 템플릿
세일즈·채용·펀딩 같은 템플릿으로 단계가 갖춰진 그룹을 만들고, 한 레코드를 여러 그룹에 넣어 그룹마다 단계를 따로 남깁니다.
값 검증·민감 정보 가리기
입력 규칙에 맞지 않는 값은 막고, 민감한 값은 가려서 보여 줍니다.
회사 정보 자동 보강
도메인을 넣으면 회사 이름, 로고, 설명이 공개 정보로 채워집니다.
CSV 가져오기
CSV를 올리면 AI가 열과 속성을 짝지어 주고, 이미 있는 레코드는 갱신합니다.
레코드 병합
같은 대상이 두 번 등록되면 하나로 합칩니다.
지금 시작하세요
고객 데이터 관리부터 자동화까지, 트래킷 하나로 시작하세요.