광고 · 쇼핑몰 성과를 한 대시보드에
광고 · 쇼핑몰을 연결하면, ROAS는 매일 아침 대시보드에 모입니다
광고 플랫폼 세 곳과 자사몰, 인플루언서 협업을 함께 돌리는 D2C 커머스 브랜드가, 마케터가 채널마다 접속해 엑셀로 숫자를 맞추지 않아도 매일 아침 캠페인 · 인플루언서별 ROAS를 한 대시보드에서 보도록 만든 흐름입니다.
문제
- 01
매주 반복되는 채널 순회
마케터가 메타 · 구글 · 네이버 광고 관리자와 쇼핑몰 관리자에 차례로 접속해 숫자를 내려받고 엑셀에 붙이느라 반나절을 썼습니다.
- 02
따로 노는 인플루언서 성과
게시물 링크와 판매 코드가 메신저와 시트에 흩어져, 인플루언서 협업을 광고와 같은 기준으로 견주지 못했습니다.
- 03
일주일 늦은 숫자
숫자가 한 주에 한 번 엑셀에서만 맞춰져, 성과가 떨어진 캠페인의 예산을 한 주 뒤에야 옮겼습니다.
트래킷으로 이렇게 해결합니다
- 1
가져올 채널과 시각을 한 번 정해 둡니다
마케터가 반복 스케줄 트리거에 매일 오전 7시를 정하고, HTTP 요청 블록마다 메타 · 구글 · 네이버 광고와 쇼핑몰 주문 API의 주소와 인증 키를 넣어 둡니다. 인플루언서 협업은 채널 성과 레코드에 판매 코드와 협업비를 적어 둡니다. 사람이 할 일은 여기까지입니다.
- 2
워크플로우가 숫자를 받아 같은 식으로 계산합니다
매일 그 시각에 HTTP 요청 블록이 채널마다 이번 달 숫자를 받아 오고, JSON 파싱 블록이 응답에서 비용 · 클릭 · 전환 · 매출과 판매 코드별 주문 금액을 값으로 뽑습니다. 수식 블록은 광고 캠페인이든 인플루언서든 매출을 비용으로 나눠 같은 식으로 ROAS를 계산합니다.
- 3
숫자는 레코드에 채워지고, 비교는 대시보드에서 합니다
데이터 등록 또는 수정 블록이 캠페인 ID나 판매 코드로 채널 성과 레코드를 찾아 숫자를 바꾸고, 처음 보는 캠페인이면 레코드를 새로 만듭니다. 대시보드는 이 레코드를 읽어 캠페인 · 인플루언서별 ROAS와 채널별 비용 · 매출을 한 화면에 보여 줍니다. 마케터는 출근해서 대시보드를 열기만 하면 됩니다.
- 트리거반복 스케줄매일 오전 7시에 시작합니다.
- 처리HTTP 요청광고 · 쇼핑몰 API에서 숫자를 받습니다.
- 처리JSON 파싱비용 · 매출 · 판매 코드를 값으로 뽑습니다.
- 처리수식매출 ÷ 비용으로 ROAS를 계산합니다.
- 결과데이터 등록 또는 수정채널 성과 레코드에 숫자를 채웁니다.
달라진 점
도입 전
트래킷 도입 후
