활용 사례 · 고객 문의가 많은 CS팀
고객 사진으로 쓰는 클레임 기록
고객이 사진을 보내면, 클레임 기록은 AI가 채웁니다
제조·식품·소비재·설치 서비스처럼 사진으로 문의가 들어오는 CS팀이, 고객이 보낸 사진에서 제품명·로트·소비기한·파손 부위를 AI로 읽어 클레임 기록에 채우도록 만든 흐름입니다.
문제
- 01
사진을 보며 옮겨 적는 상담
상담사가 사진을 확대해 가며 제품명과 로트 번호를 손으로 옮겨 적느라, 다음 문의가 밀렸습니다.
- 02
다시 묻는 고객 정보
사진에 이미 있는 내용을 전화로 다시 확인해, 고객은 같은 설명을 두 번 했습니다.
- 03
쌓이지 않는 클레임 유형
접수 내용이 메신저와 메모에 흩어져, 어떤 제품에서 어떤 문제가 반복되는지 집계되지 않았습니다.
트래킷으로 이렇게 해결합니다
- 1
고객은 웹폼에 사진과 문의 내용을 올립니다
고객은 제품 포장이나 현장을 찍은 사진과 문의 내용을 웹폼으로 보냅니다. 웹폼이 제출되면 클레임 레코드가 새로 생기고, 사진이 붙으면서 워크플로우가 시작됩니다. 상담사가 먼저 옮겨 적을 것은 없습니다.
- 2
AI가 사진에서 제품 정보와 문제 유형을 읽습니다
AI 파일 분석이 사진에서 제품명 · 로트 번호 · 소비기한과 파손 부위를 읽고, 문제 유형은 팀이 정해 둔 선택지(포장 파손 · 이물 · 변질 · 수량 부족) 가운데서 고릅니다. 데이터 등록 또는 수정 블록은 웹폼에 적힌 연락처로 고객 레코드를 찾고, 처음 문의한 고객이면 새로 만듭니다.
- 3
클레임 기록이 채워지고, 담당자에게 넘어갑니다
데이터 수정 블록이 읽은 값과 찾은 고객을 그 클레임 레코드에 채웁니다. 할 일 등록 블록이 클레임 담당자에게 확인할 일을 배정하면 담당자에게 알림이 갑니다. 쌓인 클레임은 대시보드에서 제품과 유형으로 묶어 보며 반복되는 문제를 찾습니다.
- 트리거파일 첨부웹폼으로 온 사진이 새 클레임 레코드에 붙습니다.
- AIAI 파일 분석사진에서 제품명 · 로트 · 소비기한 · 유형을 읽습니다.
- 처리데이터 등록 또는 수정연락처로 고객 레코드를 찾고, 없으면 만듭니다.
- 결과데이터 수정읽은 값과 고객을 클레임 레코드에 채웁니다.
- 결과할 일 등록클레임 담당자에게 확인할 일을 배정합니다.
달라진 점
도입 전
트래킷 도입 후
도입 전사진을 확대해 보며 제품 정보를 손으로 옮겨 적습니다
트래킷 도입 후접수와 함께 제품 정보 칸이 채워집니다
도입 전이미 받은 내용을 고객에게 다시 묻습니다
트래킷 도입 후받은 사진 하나로 확인합니다
도입 전클레임이 메신저와 메모에 흩어집니다
트래킷 도입 후제품 · 유형별로 모여 반복되는 문제가 보입니다
